На площадке VIII Международного рыбопромышленного форума и Выставки Seafood Expo Russia 2025 в рамках круглого стола «Использование нейросетей, роботизации и искусственного интеллекта в аквакультуре: насколько индустрия готова и что нужно бизнесу» прошла насыщенная дискуссия о применении искусственного интеллекта в аквакультуре и рыболовстве.

Участники обсудили применение искусственного интеллекта в аквакультуре и рыболовстве, сосредоточившись на практических аспектах. Они рассмотрели преимущества и возможности технологий, а также риски, экономические ограничения и препятствия, мешающие их широкому внедрению

Модератором встречи выступил Алексей Романов, генеральный директор компании «Фогстрим». В своем докладе он рассказал о глобальных трендах и выделил ключевые направления развития. Среди них — интеллектуальные системы кормления, мониторинг качества воды с помощью IoT-решений, компьютерное зрение для оценки объема и биомассы, роботизированная сортировка, а также аналитические платформы, которые объединяют данные от датчиков и камер.

Андрей Толстиков, руководитель отдела продаж машинного зрения, нейросетей и заказной разработки «Норд Клан», подробно рассказал о возможностях технологических решений: учёта количества, веса, размеров и поведенческих признаков малька и взрослых рыб, а также различения живых и погибших особей. Кроме того, он представил комплекс для сквозного контроля качества на всех этапах переработки — от разделки рыбы до производства готовой продукции. Система фиксирует операции сотрудников, отслеживает технологические отклонения и оценивает соответствие продукции допустимым параметрам перед выходом на рынок.

Александр Завьялов, главный специалист отдела технологии и регулирования аквакультуры ВНИРО, отметил, что ключевой проблемой для интеграции технологий остается высокая цена. Оборудование для оптического взвешивания и мониторинга стоит очень дорого, поэтому его могут позволить себе лишь немногие крупные хозяйства в России. Мелкие фермы практически лишены доступа к таким технологиям. Однако эксперт ожидает, что ситуация изменится через 5–8 лет с приходом более дешевых китайских решений. Он выразил пожелание видеть и отечественные разработки. 

От имени научного института Завьялов призвал к сотрудничеству: для создания и внедрения систем анализа данных нужна совместная работа разработчиков, промышленников и инвесторов, а также материально-техническая база. Он предложил создать государственные дата-центры для централизованной обработки данных, гарантируя конфиденциальность, чтобы развеять страхи бизнеса перед обменом информацией с государственными структурами.

В качестве приоритетных для автоматизации Владимир Боков, инженер-программист информационных систем, IT-специалист, назвал базовые рутинные операции, в частности регулирование параметров среды. Он подчеркнул, что решения всегда адаптируют под бюджет и потребности клиента — от простых облачных инструментов для фиксации данных до комплексных систем управления. Владимир Боков выделил две ключевые проблемы индустрии: недостаточную информированность производителей, которые слабо понимают выгоду от цифровых решений, и дефицит специалистов, владеющих одновременно знаниями рыбоводства и цифровых технологий в аквакультуре.

Алексей Марахтанов, директор «Интернет-бизнес-системы», руководитель Центра искусственного интеллекта ПетрГУ, отметил, что у производителей и инвесторов главные опасения связаны с разной готовностью предприятий. Многие готовы лишь к базовой цифровизации, такой, как электронные журналы, учет параметров и мониторинг, а внедрение ИИ и роботизации видят как следующий шаг. Технологическая сложность и высокая стоимость аппаратной части остаются основными барьерами. Тем не менее Марахтанов отметил позитивную динамику: некоторые партнеры уже строят устойчивые решения, и при адаптации технологий под реальные бюджеты и обучении персонала внедрение постепенно продвигается.

Цифровые решения востребованы и среди промысловиков. Для них разрабатывают карты уловов с точками присутствия рыбы. Семен Парамонов, генеральный директор «Цифровые Морские Решения», подчеркнул, что прогнозирование требует комплексного подхода. Поведение рыбы зависит от множества параметров среды — температуры, концентрации веществ, солености и других. Их собирают спутники, датчики, видеокамеры, воздушные или подводные дроны, а модели машинного обучения выделяют целевые зоны на карте. Важно оценивать эти параметры не только в текущий момент, но и во времени, что требует крупных баз данных. Для этого нужны сложные решения и разнообразный набор технических средств, адаптируемых под масштаб территории.

Павел Попов, директор по развитию «Цифровые Морские Решения» и ментор Сколково, отметил влияние масштабной индустриализации на цены. Он призвал учитывать экономическую модель при выводе продуктов на рынок и подчеркнул большой, пока нераскрытый потенциал российского ИИ-рынка. В регионах есть многочисленные стартапы, готовые к росту при условии объединения усилий и привлечения инвестиций.

В рамках сессии участники неоднократно подчеркивали необходимость системного сбора и надежной анонимизации данных. Для успешного внедрения ИИ в аквакультуре нужно адаптировать образовательные программы, чтобы готовить специалистов к новым цифровым стандартам. Это включает развитие навыков работы с данными, алгоритмами и междисциплинарному взаимодействию между рыбоводством и IT. В завершение спикеры выразили готовность к более глубокой проработке представленных кейсов. Организаторы и участники уверены, что дальнейшее внедрение ИИ, роботизации и аналитики повысит производительность, сократит потери и обеспечит устойчивый рост отрасли.

Организатор круглого стола – «Фогстрим».

Мероприятие прошло в рамках спецэкспозиции AQUA FARM GLOBAL, организованной при поддержке «Сфера Медиагруппа» на выставке Seafood Expo Russia в Санкт-Петербурге 22-24 октября.